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Programação Rookie Python Análise de Dados Banco de Dados Máquinas Indústria Imprensa
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Produto selecionado
Especificações do produto
Marca
42960263
Editora
Mechanical Industry Press
Autor
Ji Heyuan
Data de publicação
2024.04
Título
Programming Rookie Python Data Analysis Database Machinery Industry Press
Foit
16 open.
Número do livro
9787111746614
Preço do livro
89.00
Marca
42960263
Editora
Mechanical Industry Press
Autor
Ji Heyuan
Data de publicação
2024.04
Título
Programming Rookie Python Data Analysis Database Machinery Industry Press
Foit
16 open.
Número do livro
9787111746614
Preço do livro
89.00
Marca
42960263
Editora
Mechanical Industry Press
Autor
Ji Heyuan
Data de publicação
2024.04
Título
Programming Rookie Python Data Analysis Database Machinery Industry Press
Foit
16 open.
Número do livro
9787111746614
Preço do livro
89.00
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| Recomendação do Editor | |
| A importância dos dados está aumentando e até mesmo foi elevada ao nível de alta fatoração pelo país. A ativoização de dados e a governança de dados se tornaram o foco das empresas, mas se os dados realmente devem capacitar o desenvolvimento empresarial, a análise de dados é um processo que deve ser vivenciado. Portanto, na era dos elementos de dados, a análise de dados será ainda mais importante. Então, como começar rapidamente com a análise de dados? Como pessoas sem experiência em programação podem começar rapidamente com a análise de dados? Este livro dá a resposta. Amigos que desejam mudar para a análise de dados, mas não têm base, podem querer experimentar este livro. Esta é a versão em texto do curso de análise de dados de base zero que foi reconhecido por quase 10.000 alunos. |
| Índice | |
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●Prefácio Noções básicas de Python Capítulo 1 Vantagens de aprender Python 2 1.1 Características do Python 2 1.1.1 O código é simples e fácil de entender 3 1.1.2 Pacote Python 5 com tudo incluído 1.1.3 Alta popularidade e ampla aplicação 1.2 O que você ganha ao aprender Python 7 1.2.1 Melhoria da eficiência do trabalho 7 1.2.2 Aumento da capacidade de trabalho 7 1.2.3 Melhoria da competitividade no local de trabalho 8 1.3 Como aprender Python 8 de forma eficiente 1.3.1 Estabeleça uma base sólida para a programação 8 1.3.2 Economize mais código 8 1.3.3 Dominando a depuração de código 9 1.3.4 Para cenários de trabalho reais 10 Capítulo 2 Ambiente de trabalho do Python 11 2.1 A composição do ambiente de trabalho Python 11 …… |
| breve introdução | |
| O livro tem 15 capítulos no total. O Capítulo 1 apresenta os benefícios de aprender Python e como aprender Python de forma eficiente; O Capítulo 2 apresenta a instalação do Python, Anaconda e IDE; O Capítulo 3 explica o senso comum de programação, incluindo io, sistema de arquivos, formato de codificação, etc.; O Capítulo 4 apresenta a leitura e escrita do Excel e texto; O Capítulo 5 apresenta a ferramenta de processamento de dados - pandas; O Capítulo 6 apresenta a programação e depuração do Python; Começando pelo Capítulo 7, entramos no campo da análise de dados, e o Capítulo 7 apresenta o pré-processamento de dados; O Capítulo 8 apresenta problemas e métodos comuns de análise de dados; O Capítulo 9 apresenta como encontrar outliers em Python; O Capítulo 10 apresenta correlação e regressão; O Capítulo 11 apresenta a tecnologia de clustering; O Capítulo 12 apresenta a tecnologia de árvore de decisão; O Capítulo 13 apresenta técnicas de análise de associação; O Capítulo 14 apresenta a tecnologia de redução de dimensionalidade; O Capítulo 15 apresenta o desenho matplotlib. |
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