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《Teoría de la Probabilidad y Estadística Matemática (D5ª Edición)》 es un libro de texto planificado a nivel nacional para la educación superior ordinaria durante el período del "Undécimo Plan Quinquenal", y es una revisión y ampliación de 《Teoría de la Probabilidad y Estadística Matemática》 (D4ª Edición) publicado en 2008. El contenido que ha sido reescrito y añadido en esta revisión incluye: aplicación del software R en estadística matemática, ejemplos de métodos de prueba de hipótesis bootstrap, análisis de series temporales, etc.
《Teoría de la Probabilidad y Estadística Matemática (5ª Edición)》 incluye principalmente tres partes: teoría de la probabilidad, estadística matemática y procesos estocásticos, con ejercicios al final de cada capítulo; también cubre todos los puntos de conocimiento del 《Programa de Matemáticas del Examen Nacional de Ingreso de Posgrado》.
《Teoría de la Probabilidad y Estadística Matemática (5ª Edición)》 puede usarse como libro de texto para diversas carreras de ingeniería y ciencias (no matemáticas) en instituciones de educación superior y como libro de referencia para exámenes de admisión a posgrado. También puede usarse como referencia para técnicos de ingeniería y trabajadores científicos y tecnológicos.

《Guía de Soluciones de Ejercicios de Teoría de la Probabilidad y Estadística Matemática (Universidad de Zhejiang·D Quinta Edición)》 es la guía de estudio complementaria para 《Teoría de la Probabilidad y Estadística Matemática》（D Quinta Edición） editado por Sheng Zhou et al. de la Universidad de Zhejiang. Todo el libro está organizado según los requisitos y el orden de los capítulos del libro de texto principal y es consistente con los ejercicios del libro de texto principal.
《Guía de Soluciones de Ejercicios de Teoría de la Probabilidad y Estadística Matemática (ZJU·D Quinta Edición)》 proporciona respuestas a los más de 300 problemas del libro de texto, con algunos problemas que ofrecen múltiples soluciones. Algunos incluyen análisis del problema, análisis de la estrategia de solución y resumen del método de solución, y señalan errores comunes, investigando sus causas y aclarando ideas incorrectas.
A través del estudio de 《Guía de Soluciones de Ejercicios de Teoría de la Probabilidad y Estadística Matemática (ZJU·D Quinta Edición)》, los lectores pueden mejorar su capacidad para analizar problemas y resolverlos, y profundizar su comprensión y dominio del contenido básico.
《Guía de Soluciones de Ejercicios de Teoría de la Probabilidad y Estadística Matemática (ZJU·D Quinta Edición)》 puede servir como libro de referencia para estudiantes de ciencias, ingeniería y otras especialidades no matemáticas que estudian teoría de la probabilidad y estadística matemática.

《Teoría de la Probabilidad y Estadística Matemática (D5ª Edición)》

DY capítulo Conceptos básicos de la teoría de la probabilidad
§1 Experimento aleatorio
§2 Espacio Muestral, Evento Aleatorio
§3 Frecuencia y Probabilidad
§4 Modelo de Equiprobabilidad (Modelo Clásico)
§5 Probabilidad Condicional
§6 De pie
resumen
ejercicio

D Dos Variables Aleatorias y Sus Distribuciones
§1 Variable aleatoria
§2 Variables Aleatorias Discretas y Sus Distribuciones de Probabilidad
§3 Función de Distribución de una Variable Aleatoria
§4 Variables Aleatorias Continuas y su Densidad de Probabilidad
§5 Distribución de Funciones de Variables Aleatorias
resumen
ejercicio

Capítulo D Variables Aleatorias Multidimensionales y Sus Distribuciones
§1 Variable aleatoria bidimensional
§2 Distribución Marginal
§3 Distribución Condicional
§4 Variables Aleatorias Mutuamente Independientes
§5 Distribución de Funciones de Dos Variables Aleatorias
resumen
ejercicio

Capítulo D Características Numéricas de Variables Aleatorias
§1 Esperanza Matemática
§2 Varianza
§3 Covarianza y Coeficiente de Correlación
§4 Momentos, Matriz de Covarianza
resumen
ejercicio

Capítulo D Ley de los Grandes Números y Teorema del Límite Central
§1 Ley de los Grandes Números
§2 Teorema del Límite Central
resumen
ejercicio

Capítulo Seis Muestra y Distribución Muestral
§1 Muestra Aleatoria
§2 Histogramas y Diagramas de Caja
§3 Distribución Muestral
resumen
ejercicio

D Capítulo Siete Estimación de Parámetros
§1 Estimación puntual
*§2 Estimación de Máxima Verosimilitud Basada en Muestras Truncadas
§3 Criterios para Evaluar Estimadores
§4 Estimación por Intervalos
§5 Estimación por Intervalo de la Media y la Varianza de la Distribución Normal z
§6 Estimación por Intervalo de Parámetros de Distribución
§7 Intervalos de confianza unilaterales
resumen
ejercicio

Capítulo D Prueba de Hipótesis
Capítulo Nueve Análisis de Varianza y Análisis de Regresión
Método bootstrap del Capítulo D (método bootstrap)
Capítulo D Aplicación del Software R en Estadística Matemática
Capítulo XII Procesos Estocásticos
Capítulo 13 Cadenas de Markov
Capítulo 14 Procesos Aleatorios Estacionarios
Capítulo 15 Análisis de Series Temporales
Ejercicios opcionales
Materiales de referencia
Cronograma
Respuestas a los ejercicios

《Guía de Soluciones de Ejercicios de Teoría de la Probabilidad y Estadística Matemática (ZJU·D Quinta Edición)》

DY capítulo Conceptos básicos de la teoría de la probabilidad
D Dos Variables Aleatorias y Sus Distribuciones
Capítulo D Variables Aleatorias Multidimensionales y Sus Distribuciones
Capítulo D Características Numéricas de Variables Aleatorias
Capítulo D Ley de los Grandes Números y Teorema del Límite Central
Capítulo Seis Muestra y Distribución Muestral
D Capítulo Siete Estimación de Parámetros
Capítulo D Prueba de Hipótesis
Capítulo Nueve Análisis de Varianza y Análisis de Regresión
Capítulo XII Procesos Estocásticos
Capítulo 13 Cadenas de Markov
Capítulo 14 Procesos Aleatorios Estacionarios
Capítulo 15 Análisis de Series Temporales
D Capítulo Dieciséis Ejercicios Opcionales