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Plataforma de retrato do usuário Construção e prática de negócios Linguagem de programação Indústria mecânica Imprensa
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Produto selecionado
Especificações do produto
Marca
42960263
Editora
Mechanical Industry Press
Autor
Zhang Xinglong
Data de publicação
2023.08
Título
User Portrait Platform Construction and Business Practice Programming Language Mechanical Industry Press
Foit
16 open
Número do livro
9787111731849
Preço do livro
109.00
Marca
42960263
Editora
Mechanical Industry Press
Autor
Zhang Xinglong
Data de publicação
2023.08
Título
User Portrait Platform Construction and Business Practice Programming Language Mechanical Industry Press
Foit
16 open
Número do livro
9787111731849
Preço do livro
109.00
Marca
42960263
Editora
Mechanical Industry Press
Autor
Zhang Xinglong
Data de publicação
2023.08
Título
User Portrait Platform Construction and Business Practice Programming Language Mechanical Industry Press
Foit
16 open
Número do livro
9787111731849
Preço do livro
109.00
Detalhes do produto
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| Recomendação do Editor | |
| (1) O autor tem experiência sênior: O autor trabalhou em muitas empresas líderes de Internet e se envolveu em crescimento de usuários e trabalho relacionado a retratos de usuários. (2) O autor é experiente: Ele construiu uma plataforma de retrato de usuário de uma empresa do 0 ao 1 e a desenvolveu em uma plataforma intermediária de retratos. (3) Entrada puramente baseada em zero: Com foco nos módulos funcionais, implementação técnica, construção de plataforma e aplicativos de negócios da plataforma de retratos, leitores com base zero também podem construir uma plataforma de retratos e fortalecer os negócios. (4) Resolvendo problemas de negócios: Oriente os leitores a usar dados de retratos para resolver cinco grandes problemas de análise de dados de negócios: crescimento de usuários, operação de usuários, vendas de comércio eletrônico, recomendação de conteúdo e controle de riscos. (5) Muitas boas práticas: Contém muitas ideias e boas práticas sobre como otimizar a plataforma de retratos. (6) Gráficos ricos e fáceis de entender: mais de 200 categorias fornecidas, etc. |
| Índice | |
|
●Prefácio Capítulo 1 Compreendendo a plataforma Portrait 1 1.1 Conceitos básicos de imagens 1 1.1.1 O que é um retrato? 1.1.2 Importância dos retratos 2 1.1.3 Posicionamento da plataforma de retrato 3 1.2 Introdução ao OLAP 3 1.2.1 Comparação entre OLAP e OLTP 3 1.2.2 Principais características dos cenários OLAP 4 1.2.3 Três tipos de modelagem OLAP 5 1.2.4 Histórico de desenvolvimento de tecnologias relacionadas a OLAP 5 1.3 Introdução à plataforma Industry Portrait 6 1.3.1 Dados dos sensores 7 1.3.2 Análise de crescimento do motor vulcânico 10 1.3.3CrescimentoIO13 1.3.4 Crescimento Inteligente de Usuários do Alibaba Cloud 16 1.4 Posições envolvidas na plataforma do retrato 18 1.4.1 Engenheiro de Dados 18 1.4.2 Engenheiro de Algoritmos 18 1.4.3 Engenheiro de P&D 18 1.4.4 Gerente de Produto 19 1.4.5 Equipe de operação 19 1.5 Resumo do Capítulo 19 Capítulo 2 Funções e Arquitetura da Plataforma Portrait 20 2.1 Principais funções da plataforma de retratos 20 2.1.1 Gerenciamento de tags 20 2.1.2 Serviço de tags 24 2.1.3 Função de agrupamento 25 2.1.4 Análise de Imagem28 2.2 Arquitetura tecnológica da plataforma de retrato 32 2.2.1 Arquitetura técnica comum de plataformas de retrato 32 2.2.2 Exemplo de seleção de tecnologia para a plataforma de retrato 33 2.2.3 Seleção de tecnologia de função de retrato da indústria 35 2.3 Três modelos de dados da plataforma de retrato 36 2.4 Resumo do Capítulo 38 Capítulo 3 Gerenciamento de tags 40 3.1 Arquitetura geral do gerenciamento de tags 40 3.2 Classificação de rótulos 43 3.2.1 Entidade de tag e tipo de ID 43 3.2.2 Método de classificação de tags 44 3.3 Implementação da função de gerenciamento de tags 48 3.3.1 Armazenamento de tags 48 3.3.2 Produção de rótulos 55 3.3.3 Monitoramento de dados de tags 67 3.3.4 Implementação de Engenharia 69 3.4 Introdução à divisão de cargos 70 3.5 Resumo do Capítulo 72 Capítulo 4 Serviço de Tag 73 4.1 Arquitetura geral do serviço de etiquetas 73 4.2 Serviço de Consulta de Tags 74 4.2.1 Introdução ao Serviço de Consulta de Tags 74 4.2.2 Os dados da tag são despejados no cache 76 4.2.3 Estrutura de dados de tags 79 4.2.4 Processamento de dados de rótulos 81 4.2.5 Implementação de Engenharia 83 4.3 Serviço de Consulta de Metadados de Tag 85 4.3.1 Introdução ao Serviço de Consulta de Metadados de Tag 85 4.3.2 Implementação de Engenharia 87 4.4 Serviço de previsão de rótulos em tempo real 89 4.4.1 Introdução ao serviço de previsão de rótulos em tempo real 89 4.4.2 Implementação do Projeto 90 4.5ID-Mapeamento93 4.6 Introdução à divisão de cargos 97 4.7 Resumo do Capítulo 98 Capítulo 5 Função de Agrupamento 99 5.1 Arquitetura geral da função de agrupamento 99 5.2 Preparação básica de dados 101 5.2.1 Visualização de imagem 101 5.2.2 Imagem BitMap108 5.3 Como criar uma multidão 111 5.3.1 Regras para seleção 112 5.3.2 Importando Pessoas 119 5.3.3 Multidão Combinada 121 5.3.4 Detalhes do comportamento 123 5.3.5 Multidão Sósia125 5.3.6 Minerando a Multidão 126 5,3,7 LBS Público 127 5.3.8 Outros grupos circulam 128 5.3.9 Implementação de Engenharia 131 5.4 Saída externa de dados de multidão 137 5.5 Funções adicionais para multidão 138 5.5.1 Estimativa de multidão 138 5.5.2 Segmentação de Multidões 140 5.5.3 Atualização automática da multidão 141 5.5.4 Download coletivo 142 5.5.5 Conversão de ID 143 5.6 Serviço de Identificação de Multidões 144 5.6.1 Solução Redis 144 5.6.2 Solução BitMap 147 5.6.3 Cache baseado em regras 149 5.7 Introdução à divisão de cargos 150 5.8 Resumo do Capítulo 152 Capítulo 6 Análise de Imagem 153 6.1 Arquitetura geral da análise de imagens 153 6.2 Análise do Perfil da Multidão 155 6.2.1 Análise da Distribuição Populacional 155 6.2.2 Análise de indicadores de multidão 156 6.2.3 Análise detalhada da população 157 6.2.4 Análise interpopulacional 158 6.2.5 Análise comparativa de populações 158 6.2.6 Implementação de Engenharia 159 6.3 Análise ad hoc de multidões 165 6.3.1 Análise de distribuição e análise de indicadores 166 6.3.2 Análise de detalhamento e análise cruzada 167 6.3.3 Pré-visualização do retrato da multidão 168 6.4 Análise detalhada do comportamento 169 6.4.1 Estatísticas detalhadas 171 6.4.2 Análise do Usuário 173 6.4.3 Transformação de processos 176 6.4.4 Análise de Valor 179 6.4.5 Implementação de Engenharia 181 6.5 Análise de Usuário Único 183 6.5.1 Consulta de Perfil de Usuário 184 6.5.2 Análise de dados de relacionamento do usuário 185 6.5.3 Análise do ganho e perda de seguidores do usuário 190 6.5.4 Análise de tráfego de conteúdo do usuário 192 6.6 Outras análises comuns 193 6.6.1 Painel de Análise de Negócios 193 6.6.2 Análise Regional 195 6.6.3 Análise da entrega coletiva 197 6.7 Introdução à divisão de cargos 199 6.8 Resumo do Capítulo 200 Capítulo 7 Construindo uma plataforma de retratos de 0 a 1 201 7.1 Preparação básica 201 7.1.1 Colaboração de Componentes Técnicos 201 7.1.2 Preparação básica do ambiente 203 7.2 Construção de Ambientes de Big Data 206 7.2.1 Hadoop207 7.2.2Spark210 7.2.3Hive212 7.2.4ZooKeeper215 7.2.5DolphinScheduler216 7.2.6Flink217 7.3 Instalação do mecanismo de armazenamento 219 7.3.1ClickHouse219 7.3.2Redis221 7.3.3MySQL222 7.4 Construção de Estrutura de Engenharia 223 7.4.1 Construção de Engenharia de Servidor 223 7.4.2 Construção de Engenharia Front-end 237 7.5 Executando código fonte aberto 238 …… |
| breve introdução | |
| Este livro explica os retratos de usuários a partir dos quatro níveis de módulos funcionais, implementação técnica, construção de plataforma e aplicação empresarial. O autor vivenciou todo o processo da plataforma de retratos de usuários de uma empresa líder na Internet, do zero ao primeiro, e posteriormente desenvolveu uma plataforma intermediária de retratos, estabelecendo uma base técnica sólida e acumulando uma rica experiência empresarial. Este livro analisa todo o processo, tanto do ponto de vista técnico quanto empresarial. Especificamente, o livro inclui principalmente os seguintes conteúdos: (1) O papel dos retratos, as funções principais e a lógica de implementação das quatro principais plataformas comerciais de retratos do setor; (2) As principais funções da plataforma de retratos, a arquitetura técnica e a seleção de tecnologia da plataforma de retratos, e o modelo de dados da plataforma de retratos; (3) Os quatro principais módulos funcionais da plataforma de retratos: gerenciamento de tags, serviço de tags, função de agrupamento e plano de implementação da análise de retratos; (4) Construindo uma plataforma de retratos de usuários do zero ao primeiro, incluindo a construção do ambiente e a construção da estrutura de engenharia front-end e back-end; (5) Como a plataforma de retratos capacita os negócios em diferentes estágios do ciclo de vida dos usuários e em vários cenários de negócios. (6) Otimização e boas práticas da plataforma Portrait. O livro contém mais de 200 desenhos de projeto e protótipos, que podem ajudar os leitores a compreender de forma mais intuitiva os princípios de implementação e as formas funcionais da plataforma. Mais de 20 casos de aplicação reais, soluções técnicas e exemplos são todos de fontes reais. |
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