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Linguagem padrão de modelagem PMML Linguagem de programação BASIC indústria química Imprensa
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Título
PMML modeling standard language BASIC programming language chemical industry Press
Autor
Written by Pan Fengwen and Pan Qiru
Editora
Chemical Industry Press
Data de publicação
2019.08
Foit
16 Open
Número do livro
9787122342584
Preço do livro
89.00
Título
PMML modeling standard language BASIC programming language chemical industry Press
Autor
Written by Pan Fengwen and Pan Qiru
Editora
Chemical Industry Press
Data de publicação
2019.08
Foit
16 Open
Número do livro
9787122342584
Preço do livro
89.00
Título
PMML modeling standard language BASIC programming language chemical industry Press
Autor
Written by Pan Fengwen and Pan Qiru
Editora
Chemical Industry Press
Data de publicação
2019.08
Foit
16 Open
Número do livro
9787122342584
Preço do livro
89.00
Detalhes do produto
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| Recomendação do Editor | |
| Um livro para entender PMML ----- Linguagem de Marcação de Modelo Previsível, crie facilmente modelos de mineração de dados |
| Índice | |
| 1 Noções básicas de XML 1 1.1 Desenvolvimento, sistema técnico e aplicação de XML 2 1.1.1 Linguagem de marcação e SGML 2 1.1.2 Recursos e aplicações de XML 4 1.1.3 Sistema técnico de XML 5 1.1.4 Introdução aos padrões de aplicação baseados em XML 15 1.2 Estrutura do documento XML 24 1.2.1 Cabeçalho do documento XML 25 1.2.2 Corpo do documento XML 30 1.3 Esquema XML 35 1.3.1 Estrutura do documento do esquema XML 36 1.3.2 Tipos de dados do esquema XML 40 1.3.3 Conteúdo do elemento 57 1.3.4 Grupos de atributos 61 1.3.5 Definindo e usando entidades 64 1.3.6 Comentários 65 1.3.7 Construindo modelos de conteúdo 66 1.4 Espaços para nomes 69 1.4.1 Espaço para nomes de destino e declarações locais não qualificadas 70 1.4.2 Declarações locais qualificadas 73 1.4.3 Declarações globais e locais 76 1.4.4 Namespace de destino não declarado 77 1.5 Validação de documento XML 78 1.6 Casos de uso de esquema XML 79 1.6.1 Instalação da biblioteca de processamento XML lxml 80 1.6.2 Criando documentos XML com lxml 80 1.6.3 Analisando documentos XML com lxml 85 1.6.4 Validando documentos XML com lxml 88 Resumo do capítulo 91 2 Mineração de dados e PMML 93 2.1 Introdução à mineração de dados 94 2.2 Padrões de processo de mineração de dados 95 2.3 Sistemas de mineração de dados 99 2.4 O surgimento do PMML 101 Resumo do capítulo 103 3 Noções básicas sobre PMML 104 3.1 Visão geral do PMML 105 3.2 Estrutura do documento PMML 107 3.2.1 Cabeçalho 110 3.2.2 Tarefa de Mineração MiningBuildTask 112 3.2.3 Dicionário de Dados DataDictionary 113 3.2.4 Dicionário de Transformação TransformationDictionary 127 3.2.5 Sequência MODEL-ELEMENT 176 3.2.6 Extensão Extensão 178 3.3 Regras de Nomenclatura na Especificação PMML 180 3.4 Tipos de Dados na Especificação PMML 180 3.4.1 Tipos de Dados Básicos 180 3.4.2 Tipos de Matriz Simples 182 3.4.3 Tipos de Matriz Esparsa 184 3.4.4 Tipos de Matriz 186 3.5 Escopo de Variáveis 189 3.6 Modelos Não Pontuados 193 Resumo Deste Capítulo 194 4 Entrada e Saída do Modelo 195 4.1 Esquema de Mineração de Elementos 196 4.2 Conjunto de variáveis de destino do modelo 201 4.2.1 Elemento do conjunto de variáveis de destino Alvos 202 4.2.2 Elemento da variável de destino Alvo 203 4.2.3 Elemento de valor da variável de destino Valor alvo 204 4.2.4 Introdução ao exemplo 205 4.3 Conjunto de variáveis de saída do modelo 206 4.3.1 Elemento de resultado de saída Saída 207 4.3.2 Elemento de campo de saída Campo de saída 211 4.3.3 Elemento do conjunto de decisões Decisões 214 4.3.4 Tabela de resultados de saída do modelo 214 4.3.5 Introdução ao exemplo 216 Resumo deste capítulo 219 5 Estatísticas do modelo 220 5.1 Elemento de estatística de unidade UnivariateStats 221 5.1.1 Elemento de contagem Contagens 222 5.1.2 Elemento de informação numérica NumericInfo 223 5.1.3 Elemento de estatística de variável discreta DiscrStats 225 5.1.4 Elemento de estatística de variável contínua ContStats 226 5.1.5 Exemplo Introdução 227 5.2 Elemento Anova 228 5.2.1 Definição de Elemento Anova 229 5.2.2 Análise de variância 230 5.2.3 Exemplo Introdução 232 5.3 Elemento MultivariateStats 234 5.4 Elemento Partição 237 Resumo do capítulo 241 6 Validação do modelo 242 6.1 Elemento de validação do modelo ModelVerification 243 6.2 Regras de validação do modelo 245 6.3 Exemplo Introdução 249 Resumo do capítulo 255 7 Interpretação do modelo 256 7.1 Elemento UnivariateStats UnivariateStats 258 7.2 Elemento Partição Partição 258 7.3 Elemento indicador de qualidade do modelo preditivo PredictiveModelQuality 258 7.4 Índice de qualidade do modelo de poesia Elemento Clusteringmodelquality 262 7.5 Matriz de confusão 263 7.5.1 Conhecimento básico da matriz de confusão 263 7.5.2 ConfusionMatrix 265 7.6 Recepção Rocom 267 7.6.1 Conhecimento básico ROC 267 7.6 .2 Elemento da curva ROC ROC 269 7.7 ganho/aumento Figura 271 7.7.1 ganho 272 7.7.2 Aumentos 272 7.7.3 Gráfico de aumento Elemento Modelliftgraph 274 7.8 campo (Variável) Indicador relacionado 282 Resumo 285 8 Caso real PMML 287 8.1 Documento 289 8.2 Usar documento de instância PMML 294 |
| breve introdução | |
| Este livro apresenta os vários componentes da linguagem PMML com casos práticos, incluindo dicionário de dados, modo/arquitetura de mineração, conversão de dados, definição de modelo, saída, alvo, interpretação de modelo, verificação de modelo e outros elementos, e apresenta o processo de criação de documentos de instância PMML para descrever modelos de mineração de dados; ao mesmo tempo, também faz introduções necessárias a alguns conhecimentos estatísticos envolvidos em vários elementos PMML. Através do aprendizado, os leitores podem compreender e dominar completamente a linguagem PMML e aplicá-la à modelagem de mineração de dados. Este livro pode ser usado por desenvolvedores de software e entusiastas envolvidos em mineração de dados (aprendizado de máquina) e desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial, e também pode ser usado como livro-texto para faculdades e universidades em áreas relacionadas, como big data. |
| Sobre o autor | |
| nenhum |
| Críticas da mídia | |
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