Fu Zhi-Reconstruindo a Transformação Digital de Empresas Orientada por Inteligência de Dados Feng Jie e Outras Teorias de Gestão
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Marca
Xinhua Wenxuan
Editora
People's Posts and Telecommunications Press
Autor
Feng Jie et al
Data de publicação
2024.05
Título
Fu Zhi-Reconstructing Data Intelligence-Driven Digital Transformation of Enterprises Feng Jie and Other Manage...
Foit
16 open.
Número do livro
9787115642202
Preço do livro
99.00
Marca
Xinhua Wenxuan
Editora
People's Posts and Telecommunications Press
Autor
Feng Jie et al
Data de publicação
2024.05
Título
Fu Zhi-Reconstructing Data Intelligence-Driven Digital Transformation of Enterprises Feng Jie and Other Manage...
Foit
16 open.
Número do livro
9787115642202
Preço do livro
99.00
Marca
Xinhua Wenxuan
Editora
People's Posts and Telecommunications Press
Autor
Feng Jie et al
Data de publicação
2024.05
Título
Fu Zhi-Reconstructing Data Intelligence-Driven Digital Transformation of Enterprises Feng Jie and Other Manage...
Foit
16 open.
Número do livro
9787115642202
Preço do livro
99.00
Detalhes do produto
O texto nas imagens pode ser traduzido
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autor:Feng Jie está esperando
Preço:99
Editor:Pessoas postam imprensa
Data de publicação:01 de maio de 2024
Páginas:240
Vinculativo:brochura
ISBN:9787115642202
主编推荐
Um guia para pessoal relevante na era digital para garantir o progresso constante das empresas. Uma referência para o processo de promoção da estratégia de transformação digital das empresas. Um manual de transformação digital + um guia para "evitar armadilhas". Uma prática bem-sucedida de "computação em nuvem e inteligência de dados". Uma prática meticulosa + metodologia como "dissecar um pardal".
目录
Capítulo 1 Data Intelligence Driven: A chave para a transformação digital empresarial 001
1.1 A digitalização industrial é a principal direção de avanço para o desenvolvimento da economia digital
1.2 “Cloud Computing e Data Intelligence” é um meio importante de transformação digital003
1.3 Promover a transformação digital empresarial através da reconstrução empresarial e tecnológica005
Anterior
Reconstrução Empresarial: O Núcleo da Transformação Digital Empresarial009
Capítulo 2 Exploração de Ideias e Métodos para Transformação Digital Empresarial Reconstrução de Negócios 010
2.1 Modelo de estrutura de capacidade de transformação digital da indústria 010
2.2 A inteligência de dados impulsiona a reconstrução dos negócios013
2.3 Estrutura de Capacidade para Apoiar a Transformação Digital e a Reconstrução Empresarial018
2.4 “Método de quatro etapas” para implementar a unidade de inteligência de dados 023
2.4.1 Digitalização dos principais fatores de produção025
2.4.2 Digitalização de Cenários de Negócios029
2.4.3 Digitalização dos processos produtivos032
2.4.4 Iteração do Ciclo de Inteligência Digital033
2.5 Sistema organizacional de suporte para adaptação às práticas de transformação digital034
Capítulo 3 Prática de reconstrução empresarial da transformação digital da China Telecom 036
……
内容简介
Este livro explora profundamente uma série de questões importantes na transformação digital de empresas e enfatiza a necessidade de reconstrução de negócios e reconstrução tecnológica. O livro tem 6 capítulos. O Capítulo 1 explica que o impulso da inteligência de dados é a chave para a transformação digital empresarial. A primeira parte (Capítulos 2 e 3) apresenta a estrutura de capacidade que dá suporte à reconstrução de negócios de transformação digital, bem como o planejamento de alto nível de negócios do "método de quatro etapas", complementado pelo caso China Telecom BSS3.0, para demonstrar a aplicação do "método de quatro etapas" na reconstrução de sistemas em larga escala. A segunda parte (Capítulos 4 e 5) se concentra na reconstrução técnica e propõe uma estrutura de implementação técnica direcionada envolvendo infraestrutura de nuvem, plataforma intermediária de negócios, plataforma intermediária de dados, sistema de abertura de capacidade e outros aspectos, e combina o caso de implementação da China Telecom para fornecer ricos detalhes técnicos e experiência operacional. O Capítulo 6 resume os 12 importantes pontos de vista básicos e metodologias para a transformação digital empresarial orientada por inteligência de dados.

Este livro fornece um guia prático valioso para a transformação digital empresarial, com o objetivo de fornecer aos CEOs, CIOs, arquitetos de transformação digital e gerentes de projeto de grandes e médias empresas uma metodologia prática de transformação digital.
作者简介
Feng Jie está esperando
Feng Jie é um engenheiro sênior, membro do Comitê de Especialistas em Economia da Informação e Comunicação e do Comitê de Ciência e Tecnologia da Informação e Comunicação do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação, e membro do Comitê Permanente do Comitê de Ciência e Tecnologia da China Telecom. Ele foi anteriormente o Gerente Geral da Divisão de Informatização Empresarial e da Divisão de Desenvolvimento de Rede em Nuvem da China Telecom Group Corporation, e recebeu uma verba governamental especial do Conselho de Estado. Ele tem quase 30 anos de experiência trabalhando para operadoras de telecomunicações. Ele experimentou pessoalmente e liderou a construção de uma das poucas províncias de rede totalmente óptica na China, e assumiu a liderança na construção do primeiro sistema de análise inteligente de rede sem fio baseado em big data do setor e projetos de sistema de análise inteligente ponta a ponta de big data de rede de acesso óptico, promovendo a transformação digital dos sistemas de negócios do China Telecom Group, reconstrução de nuvem e big data lakes, e outros grandes projetos inovadores, e promovendo o planejamento e a construção de nova infraestrutura de informações integrando nuvem e rede. Ele ganhou várias patentes e mais de 10 honrarias, incluindo o primeiro prêmio do China Telecom Management Innovation Award, o primeiro prêmio do Information and Communication Industry Enterprise Management Modernization Innovation Achievement Award e o primeiro prêmio do China Communications Society Science and Technology Award. Hua Zhu, etc.
Total
Entrega
ICMS
PIS e COFINS
Outro