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Python análise de dados empresariais faculdade ciência informática pessoas postagens e telecomunicações Imprensa
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Editora
People's posts and telecommunications Press
Autor
Compiled by Zhu Shunquan
Data de publicação
2020.11
Título
Python business data analysis college science computer people's posts and telecommunications Press
Foit
16 Open
Número do livro
9787115538420
Preço do livro
49.80
Editora
People's posts and telecommunications Press
Autor
Compiled by Zhu Shunquan
Data de publicação
2020.11
Título
Python business data analysis college science computer people's posts and telecommunications Press
Foit
16 Open
Número do livro
9787115538420
Preço do livro
49.80
Editora
People's posts and telecommunications Press
Autor
Compiled by Zhu Shunquan
Data de publicação
2020.11
Título
Python business data analysis college science computer people's posts and telecommunications Press
Foit
16 Open
Número do livro
9787115538420
Preço do livro
49.80
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| Recomendação do Editor | |
| 1. Orientado a problemas, usando problemas para introduzir o uso do Python. 2. Por meio de exemplos ricos, introdução detalhada à aplicação do Python em acesso a dados, exibição gráfica, análise de correlação, análise de regressão, análise de séries temporais, finanças quantitativas e investimentos, aprendizado de máquina e outros campos. 3. Foco na combinação de métodos teóricos e aplicações, com exemplos ricos e fáceis de entender. |
| Índice | |
|
Capítulo 1 Introdução à Análise de Dados Empresariais 1.1 Conceito e aplicação da análise de dados empresariais 1.2 Tipos de dados comerciais 1.3 Fontes de dados comerciais 1.4 Introdução às ferramentas de análise de dados empresariais 1.5 Baixe e instale ferramentas de análise de dados empresariais Python 1.6 Iniciando e saindo do Python 1.7 Pacotes relacionados à análise de dados comerciais do Python 1.8 Python Análise de Dados Empresariais Início Rápido Exercícios Capítulo 2 Python Business Data Access 2.1 Use o pacote Pandas do Python para ler dados locais no formato csv 2.2 Usando o pacote Pandas do Python para ler dados locais no formato de arquivo Excel 2.3 Acesso aos dados do site financeiro Thshare 2.4 Aplique o pacote DataReader do Pandas para obter dados de sites financeiros estrangeiros …… |
| breve introdução | |
| O livro consiste em 12 capítulos, e os principais conteúdos incluem: Introdução à Análise de Dados Empresariais, Python Business Data Access, Python Business Data Graphics Drawing and Visualization, Python Descriptive Statistics, Python Parameter Estimation, Python Parameter Hypothesis Testing, Python Correlation Analysis, Python Univariate Linear Regression Analysis, Python Multivariate Linear Regression Analysis, Python Time Series Analysis Application, Python Quantitative Financial Data Analysis, Python Artificial Intelligence Machine Learning Application. Este livro acompanha a era do big data e da inteligência artificial, com conteúdo novo, abrangente e prático, integrando teoria, métodos e aplicações. É um livro didático ou livro de referência experimental para alunos de graduação e pós-graduação com especialização em estatística, economia quantitativa, ciência e engenharia de gestão, matemática aplicada, matemática computacional, estatística de probabilidade, engenharia financeira, investimento, finanças, economia, gestão financeira, contabilidade, administração de empresas, MBA e outras especializações para estudar análise de dados empresariais, estatística empresarial, econometria e outros cursos. |
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