O texto nas imagens pode ser traduzido
Big data controle de risco inteligente faculdade e escola secundária técnica artes liberais gestão Northeast University of Finance and Economics Press
Preço por unidade incluindo frete para o Brasil
Quantidade
Produto selecionado
Especificações do produto
Editora
Northeast University of Finance and Economics Press
Autor
Cheng Ping
Data de publicação
2022.08
Título
Big data intelligent risk control college and technical secondary school liberal arts management Northeast Uni...
Foit
16 Open
Número do livro
9787565445415
Preço do livro
46.00
Editora
Northeast University of Finance and Economics Press
Autor
Cheng Ping
Data de publicação
2022.08
Título
Big data intelligent risk control college and technical secondary school liberal arts management Northeast Uni...
Foit
16 Open
Número do livro
9787565445415
Preço do livro
46.00
Editora
Northeast University of Finance and Economics Press
Autor
Cheng Ping
Data de publicação
2022.08
Título
Big data intelligent risk control college and technical secondary school liberal arts management Northeast Uni...
Foit
16 Open
Número do livro
9787565445415
Preço do livro
46.00
Detalhes do produto
Texto da imagem traduzido automaticamente
| Índice | |
|
Parte I Teoria de Gestão de Riscos Empresariais Capítulo 1 Visão geral do gerenciamento de riscos corporativos 【meta de aprendizagem】 【Mapeamento mental】 1.1 Teorias de Gestão de Riscos 1.2 Riscos 1.3 Conceito e estrutura de gerenciamento de riscos corporativos 1.4 Processo de Gestão de Riscos Empresariais 1.5 Mudanças nos riscos corporativos na economia digital Curso Ideologia e Política Capítulo 2 Aplicação da Inteligência de Big Data no Controle de Riscos da Indústria Financeira 【meta de aprendizagem】 【Mapeamento mental】 2.1 O impacto da inteligência de big data na gestão de riscos empresariais 2.2 A necessidade das empresas implementarem controle de risco inteligente em big data 2.3 A viabilidade das empresas implementarem o controle inteligente de riscos em big data 2.4 Estrutura de tecnologia de controle de risco inteligente de Big Data 2.5 Cenários típicos de aplicação de controle de risco inteligente de big data Curso Ideologia e Política Capítulo 3 Plataforma de treinamento de controle de risco inteligente de Big Data e sandbox experimental 【meta de aprendizagem】 【Mapeamento mental】 3.1 Visão geral da plataforma de treinamento de controle de risco inteligente de Big Data 3.2 Estrutura Funcional da Plataforma 3.3 Função de controle de risco de Big Data 3.4 Função de controle de risco inteligente 3.5 Caso de Análise de Risco de Qualidade do Produto 3.6 Sandbox de ensino de simulação física Curso Ideologia e Política Capítulo 2 Prática de Controle de Riscos de Big Data Capítulo 4 Fundamentos teóricos do Big Data 【meta de aprendizagem】 【Mapeamento mental】 4.1 Conceito e Características do Big Data 4.2 Tecnologia de Big Data 4.3 Processo de Implementação do Controle de Risco de Big Data Curso Ideologia e Política Capítulo 5 Controle de Riscos de Big Data para Negócios de Compras 【meta de aprendizagem】 【Mapeamento mental】 5.1 Introdução Geral 5.2 Aprovação do Fornecedor 5.3 Classificação do Fornecedor 5.4 Preparação do plano de aquisição 5.5 Execução de Aquisições 5.6 Aceitação e pagamento de mercadorias Experimento 1: Operação prática do controle de risco de big data em negócios de compras Curso Ideologia e Política Capítulo 6 Vendas Negócios Big Data Controle de Riscos 【meta de aprendizagem】 【Mapeamento mental】 6.1 Introdução Geral 6.2 Preparação do Plano de Vendas 6.3 Assinatura do contrato de venda 6.4 Vendas e entrega 6.5 Coleta de vendas Experimento 2: Operação prática do controle de risco de big data em negócios de vendas Curso Ideologia e Política Capítulo 7 Controle de Risco de Dados para Gestores de Ativos Fixos 【meta de aprendizagem】 【Mapeamento mental】 7.1 Introdução Geral 7.2 Aquisição e Aceitação 7.3 Gestão diária do ativo imobilizado 7.4 Descomissionamento e descarte Experimento 3: Operação prática do controle de risco de big data na gestão de ativos fixos Curso Ideologia e Política Capítulo 8 Gestão de Risco Financeiro Controle de Risco de Big Data 【meta de aprendizagem】 【Mapeamento mental】 8.1 Visão geral da gestão de risco financeiro 8.2 Conteúdo de gestão de risco financeiro 8.3 Processo de Implementação do Controle de Riscos de Big Data na Gestão de Riscos Financeiros 8.4 Construção do Modelo de Análise de Controle de Riscos de Big Data 8.5 Coleta de Big Data 8.6 Pré-processamento de Big Data 8.7 Construção de Data Warehouse 8.8 Avaliação de Risco 8.9 Visualização dos resultados da avaliação de risco 8.10 Saída do Relatório de Avaliação de Risco Experimento 4: Prática de Controle de Riscos de Big Data em Gestão de Riscos Financeiros Curso Ideologia e Política Parte 3: Prática Inteligente de Controle de Risco Capítulo 9 Fundamentos Teóricos da Inteligência Artificial 【meta de aprendizagem】 【Mapeamento mental】 9.1 O Conceito de Inteligência Artificial 9.2 Conteúdo da Inteligência Artificial 9.3 Algoritmos de Aprendizado de Máquina Curso Ideologia e Política Capítulo 10 Controle Inteligente de Riscos para Negócios de Compras 【meta de aprendizagem】 【Mapeamento mental】 10.1 Visão geral do negócio de aquisição 10.2 Aplicação específica do controle inteligente de risco em negócios de compras 10.3 Classificação inteligente de fornecedores com base no algoritmo de agrupamento K-means Experimento 5: Classificação inteligente de fornecedores com base no algoritmo de agrupamento K-means Curso Ideologia e Política Capítulo 11 Controle Inteligente de Riscos para Negócios de Vendas 【meta de aprendizagem】 【Mapeamento mental】 11.1 Visão geral do negócio de vendas 11.2 Aplicação específica do controle inteligente de risco em negócios de vendas 11.3 Previsão de vendas inteligente com base no algoritmo Random Forest Experimento 6: Previsão inteligente de vendas com base no algoritmo de floresta aleatória Curso Ideologia e Política Capítulo 12 Controle Inteligente de Riscos na Gestão de Ativos Fixos 【meta de aprendizagem】 【Mapeamento mental】 12.1 Visão geral da gestão de ativos fixos 12.2 Aplicação específica do controle inteligente de risco na gestão de ativos fixos 12.3 Avaliação inteligente de sucateamento de ativos fixos com base no algoritmo da máquina de vetores de suporte Experimento 7 Avaliação de sucateamento inteligente de ativos fixos com base no algoritmo da máquina de vetores de suporte Curso Ideologia e Política Capítulo 13 Gestão Financeira Controle Inteligente de Riscos 【meta de aprendizagem】 【Mapeamento mental】 13.1 Visão geral do controle inteligente de risco na gestão financeira 13.2 Aplicação específica do controle inteligente de risco na gestão financeira 13.3 Previsão Inteligente de Custos Baseada no Algoritmo de Regressão de Ridge Experimento 8 Previsão inteligente de custos com base no algoritmo de regressão de crista 13.4 Alerta antecipado de risco financeiro com base no algoritmo de regressão logística Experimento 9: Alerta de risco financeiro baseado em algoritmo de regressão logística Curso Ideologia e Política referência principal |
| breve introdução | |
|
Este livro é dividido em três partes, com um total de 13 capítulos. O primeiro artigo introduz a teoria de gerenciamento de risco empresarial. Seu conteúdo abrange teorias relevantes de gerenciamento de risco empresarial, o conceito e as características do risco, o conceito e a estrutura do gerenciamento de risco empresarial, o processo de gerenciamento de risco empresarial, a transformação de riscos empresariais sob a economia digital, o impacto da inteligência de big data no gerenciamento de risco empresarial, a necessidade e a viabilidade de empresas implementarem o controle de risco inteligente de big data, a estrutura técnica do controle de risco inteligente de big data e cenários de aplicação típicos, e a plataforma de treinamento de controle de risco inteligente de big data e sandbox experimental. A segunda parte é a prática do controle de risco de big data, que abrange cenários de aplicação importantes de negócios de aquisição, negócios de vendas, gestão de ativos fixos e gestão de risco financeiro, e demonstra a aplicação prática dos principais cenários por meio de etapas como coleta de big data, pré-processamento de big data, construção de data warehouse, avaliação de risco, visualização de resultados de avaliação de risco e saída de relatório de avaliação de risco. A terceira parte é a prática do controle inteligente de risco, que abrange importantes cenários de aplicação de negócios de aquisição, negócios de vendas, gestão de ativos fixos e gestão de risco financeiro. Ela também mostra em detalhes as aplicações específicas de cinco cenários principais, incluindo classificação inteligente de fornecedores com base no algoritmo K-means, previsão inteligente de vendas com base no algoritmo random forest, avaliação inteligente de sucateamento de ativos fixos com base no algoritmo de máquina de vetores de suporte, previsão inteligente de custos com base no algoritmo de regressão ridge e alerta de risco financeiro com base no algoritmo de regressão logística, a partir das etapas de ideias de design, extração de recursos, construção de modelo, aplicação de modelo e análise de resultados. |
Total
Entrega
ICMS
PIS e COFINS
Outro
Produtos similares
