Índice | |
Capítulo Um Introdução Seção 1 Histórico da pesquisa Seção 2 Importância da Pesquisa Seção 3 Objetivos da Pesquisa, Ideias de Pesquisa e Métodos de Pesquisa Seção 4 Conteúdo principal da pesquisa Seção 5. Inovação e características do trabalho de pesquisa Capítulo 2 Método de avaliação abrangente e pesquisa de aplicação com base em informações fuzzy intuicionistas Seção 1 Teoria básica de conjuntos fuzzy intuitivos Seção 2 Método de avaliação abrangente fuzzy intuitivo com indicadores inter-relacionados Seção 3 Método de avaliação abrangente fuzzy intuitivo VIKOR baseado em função de pontuação aprimorada Seção 4 Método de avaliação de grupo interativo baseado na matriz de julgamento fuzzy intuicionista Seção 5 Resumo deste capítulo Capítulo 3 Método de avaliação abrangente e aplicação com base em informação fuzzy pitagórica Seção 1 Teoria básica dos conjuntos fuzzy pitagóricos Seção 2 Método de avaliação abrangente fuzzy pitagórico baseado em medida de distância ponderada híbrida Seção 3 Método de avaliação abrangente fuzzy pitagórico baseado no nível de confiança Seção 4 Método de avaliação abrangente fuzzy pitagórico baseado na análise de redes sociais Seção 5 Resumo deste capítulo Capítulo 4 Método de avaliação abrangente e aplicação com base em informações fuzzy de Fermatean Seção 1 Teoria básica de conjuntos fuzzy fermateanos Seção 2 Método de avaliação abrangente fuzzy Fermateano baseado em AHP e DWPMM Seção 3 Método de avaliação abrangente fuzzy fermateano baseado em distância ponderada combinada Seção 4 Método de avaliação abrangente fuzzy Fermateano baseado na teoria do arrependimento - TODIM Seção 5 Resumo deste capítulo Capítulo 5 Método de avaliação abrangente e aplicação com base em informações difusas hesitantes Seção 1 Teoria básica de conjuntos fuzzy hesitantes Seção 2 Método de avaliação abrangente de conjunto fuzzy hesitante baseado na associação de indicadores Seção 3 Método de avaliação abrangente fuzzy hesitante baseado em design ortogonal Seção 4 Método de avaliação abrangente TOPSIS fuzzy hesitante baseado em distância ponderada combinada Seção 5 Resumo deste capítulo Capítulo 6 Método de avaliação abrangente e aplicação com base em informações fuzzy complexas do tipo intervalo Seção 1 Método de avaliação abrangente fuzzy intuicionista com valor de intervalo baseado na integral de Zhenyuan Seção 2 Método de avaliação abrangente fuzzy pitagórico de intervalo baseado no nível de confiança Seção 3 Método de avaliação abrangente fuzzy Fermatean de intervalo baseado em análise de redes sociais Seção 4 Resumo deste capítulo …… Capítulo 7 Pesquisa e aplicação do método de avaliação abrangente com base no conjunto de inteligência neutra de valor único Conclusão |
breve introdução | |
O desenvolvimento de métodos de avaliação abrangentes continuou com o desenvolvimento de suas disciplinas de origem e se tornou cada vez mais complexo. A ambiguidade dos próprios problemas de avaliação tornou a expressão de dados de avaliação gradualmente mais complexa. Com base nisso, "Métodos e aplicações de avaliação abrangentes com base em dados complexos" visa a avaliação abrangente de informações fuzzy complexas (incluindo conjuntos fuzzy intuitivos, conjuntos fuzzy hesitantes e conjuntos neutros de valor único, etc.) e se esforça para destacar a combinação de teoria e prática, e a combinação de básico e universalidade. Ele se concentra na pesquisa de questões teóricas de ponta, como processamento quantitativo de homogeneidade de indicadores, ponderação de fatores integrada, síntese ponderada de fatores, avaliação de rede social e tecnologia de avaliação de grupo, e discute vários mal-entendidos que existem ou podem existir na prática, explorando métodos de avaliação abrangente fuzzy complexos mais aplicáveis e eficazes. Ao mesmo tempo, ele também fornece alguns novos métodos e novas ideias para avaliação abrangente e análise de decisão para empresas, governos e instituições relacionadas. "Métodos e aplicações de avaliação abrangentes com base em dados complexos" pode fornecer referências metodológicas para acadêmicos em diferentes áreas, como economia, administração, humanidades, ciências sociais, engenharia, tecnologia, agricultura, silvicultura e assistência médica, para se envolverem na inovação e na aplicação prática de métodos abrangentes de avaliação e tomada de decisões de gestão. |