Um livro sobre programação Python (NOS) Michael Hartl
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A book that explains Python programming
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Especificações do produto
Marca
42960263
Editora
Mechanical Industry Press
Autor
Michael Hartl
Data de publicação
2025.01
Título
A book that explains Python programming (US) Michael Hartl (Michael Hartl) Programming language Mechanical Industry Publishing
Foit
16 open
Número do livro
9787111770282
Preço do livro
89.00
Cor
A book that explains Python programming
Marca
42960263
Editora
Mechanical Industry Press
Autor
Michael Hartl
Data de publicação
2025.01
Título
A book that explains Python programming (US) Michael Hartl (Michael Hartl) Programming language Mechanical Industry Publishing
Foit
16 open
Número do livro
9787111770282
Preço do livro
89.00
Cor
A book that explains Python programming
Marca
42960263
Editora
Mechanical Industry Press
Autor
Michael Hartl
Data de publicação
2025.01
Título
A book that explains Python programming (US) Michael Hartl (Michael Hartl) Programming language Mechanical Industry Publishing
Foit
16 open
Número do livro
9787111770282
Preço do livro
89.00
Cor
A book that explains Python programming
Detalhes do produto
O texto nas imagens pode ser traduzido
autor:Michael Hartl (EUA) Traduzido por Wang Yan e Wang Yuyue
Preço:89
Editor:Prensa da Indústria Mecânica
Data de publicação:1 de janeiro de 2025
Páginas:288
Vinculativo:brochura
ISBN:9787111770282
Este livro aborda a criação de aplicações práticas modernas utilizando a elegante e poderosa linguagem de programação Python. O livro é fácil de entender e não apenas apresenta Python como uma linguagem de uso geral, mas também enfatiza seus usos profissionais em desenvolvimento web e ciência de dados. Além disso, o livro oferece um grande número de exemplos e exercícios para ajudar os leitores a compreender profundamente o conteúdo importante e começar a desenvolver programas práticos em Python o mais rápido possível.
●Prefácio
Capítulo 1 "Olá, Mundo!" Programa 1
1.1 Introdução ao Python 4
1.2 Python REPL 6
1.3 Arquivos Python 8
1.4 Script de Shell Python 10
1.5 Navegador Web Python 11
Capítulo 2 Corda 22
2.1 Noções básicas de cordas 22
2.2 Concatenação e interpolação 24
2.3 Imprimir 28
2.4 Comprimento, valores booleanos e fluxo de controle 29
2.5 Método 35
2.6 Iteração de String 39
Capítulo 3 Lista 43
3.1 Divisão 43
3.2 Lista de acesso 45
3.3 Fatiamento de lista 46
3.4 Mais métodos de operação de lista 48
3.5 Iteração da lista 52
3.6 Tuplas e Conjuntos 54
Capítulo 4 Outros Objetos Nativos 58
4.1 Operações Matemáticas 58
4.2 Hora e Data 62
4.3 Expressões regulares 66
4.4 Dicionário 71
4.5 Aplicação: Palavras Únicas 75
Capítulo 5 Funções e Iteração 81
5.1 Definição de Função 81
5.2 Funções em Arquivos 87
5.3 Iteração 93
Capítulo 6 Programação Funcional 100
6.1 Compreensões de lista 101
6.2 Compreensões de listas condicionais 104
6.3 Derivações do Dicionário 107
6.4 Gerador e Compreensões de Conjuntos 109
6.5 Outras tecnologias relacionadas à função 110
Capítulo 7 Objetos e Classes 113
7.1 Definindo Classes 113
7.2 Iteradores personalizados 118
7.3 Herança 120
7.4 Classes derivadas 122
Capítulo 8 Testes e Desenvolvimento Orientado a Testes 128
8.1 Configuração de teste 128
8.2 Inicializando o escopo do teste 132
8.3 VERMELHO (Teste falhou) 139
8.4 VERDE (teste aprovado) 143
8.5 Refatoração 146
Capítulo 9 Programação Shell Script 154
9.1 Lendo informações do arquivo 154
9.2 Lendo informações de URL 161
9.3 Executando operações DOM na linha de comando 164
Capítulo 10 Aplicações Web em Tempo Real 172
10.1 Configurações 172
10.2 Páginas do site 178
10.3 Layout 184
10.4 Mecanismo de Modelo 201
10.5 Detector de Palíndromos 202
10.6 Resumo 221
Capítulo 11 Ferramentas de Ciência de Dados Python 222
11.1 Configuração da ferramenta de ciência de dados 222
11.2 Computação Numérica Baseada em NumPy 227
11.3 Visualização de dados baseada em Matplotlib 235
11.4 Introdução às ferramentas de ciência de dados baseadas em Pandas 247
11.5 Exemplo de Pandas: Vencedores do Prêmio Nobel 252
11.6 Exemplo de Pandas: Titanic262
11.7 Aprendizado de máquina com scikit-learn 268
11.8 Recursos Adicionais e Conclusões 279
Este é um manual prático que explica como dominar a elegante e poderosa linguagem de programação Python e desenvolver aplicativos Python práticos e modernos.
Ao ler este livro, você dominará:
Escreva programas Python usando o interpretador interativo e ferramentas de linha de comando
Escrevendo código Python orientado a objetos
Desenvolver e publicar pacotes Python autônomos
Use técnicas de programação funcional elegantes e poderosas, incluindo compreensões Python
Crie novos objetos e estenda-os por meio do desenvolvimento orientado a testes (TDD)
Excelente linguagem de script Shell e recursos de linha de comando do Python
Crie e implante aplicativos web completos usando roteamento, layouts, modelos e formulários
Ferramentas de ciência de dados para computação numérica, visualização de dados, análise de dados e aprendizado de máquina
Habilidades que todo desenvolvedor precisa
Este livro não apenas apresenta o Python como uma linguagem de propósito geral, mas também enfatiza seu uso profissional em desenvolvimento web e ciência de dados.