●Capítulo 1 Métodos Teóricos
Capítulo 1 Teoria e Mecanismo de Gestão Pública Governança de Big Data 3
1.1 Conceitos relacionados à governança de big data 3
1.2 Situação atual e problemas existentes na governança de big data da gestão pública 4
1.3 Estrutura do sistema de governança de big data da gestão pública 8
1.4 Mecanismo de operação de big data de gestão pública e sistema de avaliação de benefícios 11
1.5 Mecanismo de governança abrangente para big data de gestão pública 16
Capítulo 2 Métodos de Análise e Mineração de Big Data na Administração Pública 23
2.1 Administração Pública Big Data Association Mineração Tecnologia 23
2.2 Algoritmo de Predição de Big Data de Gestão Pública 33
2.3 Monitoramento de anomalias de big data de gestão pública e modelo de alerta precoce 45
2.4 Tecnologia de Simulação Virtual Impulsionada por Big Data na Administração Pública 60
Capítulo 3 Teoria da Decisão em Big Data na Administração Pública 69
3.1 Paradigma de tomada de decisão em Big Data na gestão pública 69
3.2 Métodos e modelos de tomada de decisão para a incerteza da gestão pública 78
3.3 Modelo de tomada de decisão inteligente para colaboração multiobjetivo e multiagente na gestão pública 94
3.4 Gestão Pública Big Data Tomada de Decisão Inteligente Visualização Tecnologia 105
Capítulo 4 Gestão Pública Sistema de Avaliação da Qualidade de Big Data e Modelo de Avaliação 119
4.1 Sistema de Avaliação da Qualidade de Big Data da Gestão Pública 119
4.2 Modelo de Avaliação da Qualidade de Big Data da Administração Pública 126
4.3 Método de Integração de Big Data Orientado pela Avaliação da Qualidade de Dados 140
Capítulo 2 Plataforma de Integração
Capítulo 5 Arquitetura e Construção de Integração de Dados 149
5.1 Arquitetura de Integração de Dados 149
5.2 Construção do sistema de dados 157
5.3 Tecnologia de Computação Multipartidária Segura 165
5.4 Colaboração de dados e aprendizagem federada 169
Capítulo 6 Integração de Poder Computacional 174
6.1 Arquitetura de Integração de Capacidade de Computação 174
6.2 Gerenciamento de Cluster e Integração de Recursos de Computação 176
6.3 Biblioteca de Algoritmos, Mecanismo de Execução de Algoritmos e Otimização de Desempenho 178
6.4 Construindo Capacidades de Computação de Big Data 181
6.5 Construindo Capacidades de Computação de Aprendizado de Máquina 187
Capítulo 7 Integração de Aplicações e Desenvolvimento Ágil de Aplicações 194
7.1 Arquitetura de Integração de Aplicações 194
7.2 Gerenciamento de Recursos de Dados de Aplicativos 206
7.3 Algoritmo de Aplicação Orquestração de Serviços e Agregação de Serviços 202
7.4 Soluções de desenvolvimento de aplicativos ágeis 209
Capítulo 3 Demonstração da Aplicação
Capítulo 8 Garantindo a Segurança Pública - Demonstração de Aplicações de Emergência de Segurança da Plataforma Integrada 221
8.1 Previsão de Riscos à Segurança Alimentar Baseada em Big Data 221
8.2 Análise de Big Data dos Riscos de Segurança Pública nos Jogos Olímpicos de Inverno 236
Capítulo 9 Protegendo Águas Limpas e Céu Azul - Demonstração da Aplicação de Proteção Ecológica e Ambiental da Plataforma Integrada 244
9.1 Análise das dificuldades na construção e aplicação do conjunto de recursos de big data do ambiente ecológico 244
9.2 Demonstração da aplicação de big data no ambiente atmosférico - tomando como exemplo a região de Pequim-Tianjin-Hebei 277
9.3 Demonstração de aplicações de Big Data no ambiente hídrico — tomando como exemplo “Um lago e quatro rios” da província de Hunan 311
Capítulo 10: Mantendo as coisas convenientes e fluidas - Demonstração de aplicações de transporte de plataformas integradas 341
10.1 Análise de Pontos Críticos e Dificuldades na Gestão de Transportes Regionais 341
10.2 Demonstração da aplicação de big data no transporte de passageiros - tomando como exemplo a Grande Área da Baía de Guangdong-Hong Kong-Macau 343
10.3 Demonstração da Aplicação de Big Data de Segurança no Trânsito - Tomando a Província de Heilongjiang como Exemplo 353
Referência 370

Este livro apresenta principalmente os resultados da pesquisa do Projeto de Integração do Programa de Pesquisa Principal da Fundação Nacional de Ciências Naturais da China, "Modelo de Inovação para Tomada de Decisão em Gestão Pública Baseada em Big Data e Plataforma de Demonstração Integrada", abrangendo os métodos teóricos e as principais tecnologias de governança, análise, previsão, tomada de decisão e construção de plataforma integrada de big data para gestão pública, e apresenta demonstrações de aplicação nas áreas de segurança pública, meio ambiente e transporte. Em teoria, este livro propõe um novo paradigma para a tomada de decisão inteligente em gestão pública, impulsionado por big data, direcionando o desenvolvimento da disciplina; na prática, integra efetivamente recursos de dados no campo da gestão pública, fornece referências para a tomada de decisões na solução de problemas de governança social e gestão urbana e estabelece as bases para a construção de uma plataforma de dados científicos e um think tank de nível internacional para gestão pública.

Este livro é adequado para consulta por alunos de graduação e pós-graduação em ciências da administração, ciência da informação, administração pública, etc., em faculdades e universidades. Também pode ser usado como referência para professores, pesquisadores científicos e gestores governamentais em áreas afins.