Resumo da experiência do sistema de prática de projeto de aplicativo inteligente empresarial do Lenovo Solution Services Group, explicação detalhada dos cenários de aplicação e métodos de implementação de projeto de tecnologia de inteligência artificial em empresas

●Prefácio 1
Prefácio 2
Prefácio
Capítulo 1 Conceito de Aplicação Inteligente
1.1 O conceito de inteligência
1.1.1 O que é inteligência?
1.1.2 Por que as empresas precisam de inteligência?
1.1.3 Como as empresas podem obter inteligência?
1.1.4 Relação entre inteligência e digitalização
1.2 Aplicações Inteligentes: Elementos-chave para a Construção de um Ecossistema Inteligente Empresarial
1.3 Classificação de Aplicações Inteligentes
1.3.1 Análise de Dados Aplicação Inteligente
1.3.2 Aplicações inteligentes de apoio à decisão
1.3.3 Aplicações automatizadas e inteligentes
1.3.4 Aplicações inteligentes colaborativas homem-máquina
1.4 Elementos de Aplicações Inteligentes
1.4.1 Fundação de Dados
1.4.2 Requisitos de negócios
1.4.3 Suporte Técnico
1.4.4 Motivação estratégica
Capítulo 2 O valor, os desafios e as tendências de desenvolvimento das aplicações inteligentes
2.1 O valor das aplicações inteligentes
2.1.1 Melhorar a eficiência
2.1.2 Otimizando Decisões
2.1.3 Reduzir custos
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Este livro apresenta a aplicação prática da tecnologia de IA na produção e operação de empresas. O livro tem 6 capítulos: o conceito de aplicação inteligente, o valor, os desafios e as tendências de desenvolvimento da aplicação inteligente, uma visão geral da tecnologia inteligente, análise de cenário de negócios de aplicações inteligentes em vários setores, implementação de projeto de aplicações inteligentes e casos práticos de aplicações inteligentes.
Este livro tem como objetivo fornecer às empresas um guia prático de aplicação de IA. Ele fornece uma introdução aprofundada ao processo de desenvolvimento e implementação de aplicações inteligentes, incluindo arquitetura técnica, gerenciamento de dados, seleção de algoritmos, treinamento e avaliação de modelos, e compartilha experiências e metodologias com casos reais para ajudar os leitores a dominar as principais tecnologias e capacidades de gerenciamento para estabelecer aplicações inteligentes na prática.
O público-alvo deste livro são: profissionais nas áreas de análise de dados, inteligência artificial, aprendizado de máquina, etc.; gerentes de negócios e tomadores de decisão interessados em transformação digital empresarial e aplicativos inteligentes; leitores interessados em aplicativos inteligentes e que desejam obter uma compreensão mais profunda de tecnologias inteligentes e cenários de aplicação.