As Grandes Mudanças na Vida, no Trabalho e no Pensamento na Era do Big Data, por Victor Mayer-Scher.

   A melhor monografia sobre big data do mundo até agora.
Viktor Mayer-Schönberger, autor de "The Age of Big Data", é um profeta da era do big data, um dos pesquisadores de Internet mais respeitados em periódicos acadêmicos famosos como "Science" e "Nature", e "a primeira pessoa a comercializar big data". Ele lecionou em muitos dos principais centros de pesquisa da Internet, como Harvard University, Oxford University, Yale University e National University of Singapore.
O tradutor de "A Era do Big Data" é o mais jovem e promissor tradutor de Big Data do meu país.

●Prefácio 1: Abrace a “Era do Big Data”
Tian Suning, presidente da Broadband Capital
Recomendação 2: Big Data Real
Um participante importante no desenvolvimento da Internet na China e um conhecido comentarista de TI
Prefácio do tradutor: Na estrada·Peregrinando
Professor da Universidade de Ciência Eletrônica e Tecnologia da China, Diretor do Centro de Ciência da Internet
Introdução Uma grande mudança na vida, no trabalho e no pensamento
O big data inaugurou uma grande transformação dos tempos. Assim como os telescópios nos permitem experimentar o universo e os microscópios nos permitem observar microrganismos, o big data está mudando nossas vidas e a maneira como entendemos o mundo, tornando-se a fonte de novas invenções e novos serviços, e mais mudanças estão prestes a acontecer...
Big data, transformando a saúde pública
Big data, transformando negócios
Big data, mudando o pensamento
O big data abre uma grande era de transformação
Previsão, o núcleo do big data
Big data, grandes desafios

Parte 1: Mudanças no pensamento na era do Big Data
Capítulo 1 Mais: Não uma amostra aleatória, mas todos os dados
Quando a tecnologia de processamento de dados passou por mudanças tremendas, fazer análise de amostragem na era do big data é como andar a cavalo na era dos carros. Tudo mudou, e o que precisamos é de todos os dados, "amostra = população".
Deixe os dados falarem
Amostragem aleatória na era dos pequenos dados: obtendo o máximo de informações com o mínimo de dados
Modo de dados completos, amostra = população

Capítulo 2: Mais complexo: não precisão, mas complexidade
A obsessão com precisão é um produto da era analógica e pobre em informação. Apenas 5% dos dados são estruturados e podem ser aplicados a bancos de dados tradicionais. Se não aceitarmos o caos, os 95% restantes de dados não estruturados não podem ser usados. Somente aceitando a imprecisão podemos abrir uma janela para um mundo que nunca foi explorado.
Permitir imprecisão
Algoritmos simples para big data são mais eficazes do que algoritmos complexos para small data
Quanto mais complexos os dados, melhor
A promiscuidade não é algo a ser evitado, mas uma abordagem padrão
O nascimento de um novo design de banco de dados

Capítulo 3: Melhor: Não Causalidade, Mas Correlação
Basta saber “o quê”, não “por quê”. Na era do big data, não precisamos saber as razões por trás do fenômeno, mas deixar que os dados falem por si.
Correlatos, a chave para a previsão
“O quê”, não “Por quê”
A mudança começa na forma de operar
O big data muda a maneira como os humanos exploram o mundo

Parte 2 Transformação empresarial na era do Big Data
Capítulo 4 Dataficação: Tudo Pode Ser “Quantificado”
A principal força motriz por trás do desenvolvimento do big data vem do desejo humano de medir, registrar e analisar o mundo. As mudanças na tecnologia da informação podem ser vistas em todos os lugares, mas o foco das mudanças na tecnologia da informação hoje está em "T" (tecnologia) em vez de "I" (informação). Agora, é hora de voltar os holofotes para "I" e começar a prestar atenção à informação em si.
Dados extraídos dos lugares mais improváveis
Dataficação, não digitalização
Quantifique tudo, o núcleo dos dados
Quando as palavras se tornam dados
Quando a localização se torna dados
Quando a comunicação se torna dados
Digitalização de tudo

Capítulo 5 Valor: Inovação de dados “inesgotável”
Dados são como uma mina de diamantes mágica que continua a dar depois que seu valor primário é descoberto. Seu valor verdadeiro é como um iceberg flutuando no oceano. À primeira vista, você só consegue ver a ponta do iceberg, enquanto a maior parte dele está escondida abaixo da superfície.
Inovação de dados 1: Reutilização de dados
Inovação de Dados 2: Reorganizando Dados
Inovação de dados 3: dados escaláveis
Inovação de dados 4: Valor de depreciação dos dados
Inovação de dados 5: Exaustão de dados
Inovação de Dados 6: Dados Abertos
Valorizando os dados

Capítulo 6 Posicionamento de função: a tríade de dados, tecnologia e pensamento
A Microsoft comprou a empresa de big data Farecast por US$ 110 milhões, e dois anos depois o Google comprou a ITA Software, que fornecia dados para a Farecast, por US$ 700 milhões. Hoje, estamos nos primeiros dias da era do big data, onde o pensamento e a tecnologia são os mais valiosos, mas, no final das contas, a maior parte do valor deve ser extraída dos próprios dados.
Os três componentes da cadeia de valor do big data
Empresa de controle de Big Data
Empresa de tecnologia de big data
Empresas e indivíduos que pensam em big data
O novo intermediário de dados
A morte do especialista e a ascensão do cientista de dados
Big data determina a competitividade das empresas

Parte III Mudanças de gestão na era do Big Data
Capítulo 7 Riscos: Os perigos ocultos de deixar os dados dominarem tudo
Estamos expostos ao "terceiro olho" o tempo todo: a Amazon monitora nossos hábitos de compra, o Google monitora nossos hábitos de navegação na web e o Weibo parece saber de tudo, espionando não apenas o "TA" em nossos corações, mas também nossas redes sociais.
O onipresente “terceiro olho”
Nossa privacidade foi explorada
Preveja e puna, não pelo que você fez, mas pelo que você fará
Ditadura de dados
Libertando-se do dilema do big data

Capítulo 8: Controle: Gestão da Informação com Responsabilidade e Liberdade
À medida que o mundo se move em direção à era do big data, a sociedade também experimentará uma mudança tectônica semelhante. Ao mesmo tempo em que muda a maneira básica como os humanos vivem e pensam, o big data já vem impulsionando a reorientação dos princípios de gerenciamento de informações humanas. No entanto, diferentemente da revolução da impressão, não temos séculos para nos adaptar, podemos ter apenas alguns anos.
Mudança de gestão 1: Proteção da privacidade pessoal, desde a permissão pessoal até a responsabilização dos usuários de dados
Gerenciando a mudança 2: Motivação pessoal vs. análise preditiva
Mudança de Gestão 3: Quebrando a Caixa Preta, a Ascensão dos Programadores de Big Data
Mudança de Gestão 4: Luta contra os monopólios de dados
Conclusão O futuro está acontecendo
Big data não é um mundo frio cheio de algoritmos e máquinas, e o papel dos humanos não pode ser completamente substituído. Big data não nos fornece a resposta final, mas apenas uma resposta de referência. A ajuda é temporária, e melhores métodos e respostas ainda estão no futuro próximo.

"The Age of Big Data" é um trabalho pioneiro na pesquisa de sistemas de big data no exterior. O autor deste livro, Viktor Mayer-Schönberger, é conhecido como "a primeira pessoa a aplicar big data nos negócios". Ele tem experiência de ensino em muitos centros de pesquisa da Internet, como a Universidade Harvard, a Universidade de Oxford, a Universidade de Yale e a Universidade Nacional de Cingapura. Já em 2010, ele publicou um estudo prospectivo de 14 páginas sobre aplicações de big data no "The Economist".
Neste livro, Viktor Erye Schönberger aponta com visão que a tempestade de informações trazida pelo big data está mudando nossas vidas, trabalho e pensamento. O big data inaugurou uma grande era de transformação. Ele usa três partes para descrever as mudanças de pensamento, mudanças de negócios e mudanças de gestão na era do big data.
A percepção de Victor está em que ele claramente apontou que a transformação ótima na era do big data é desistir do desejo de causalidade e, em vez disso, focar na correlação. Em outras palavras, é suficiente saber "o quê" em vez de "por quê". Isso subverte as convenções de pensamento dos seres humanos por milhares de anos e representa um novo desafio para a cognição humana e a maneira de se comunicar com o mundo.
Este livro acredita que o cerne do big data é a previsão. O big data criará o mais quantificável e

Big data, transformando negócios
O big data não mudou apenas o campo da saúde pública, mas também todo o campo empresarial. Comprar passagens aéreas é um bom exemplo.
Em 2003, Oren Etzioni estava prestes a voar de Seattle para Los Angeles para comparecer ao casamento de seu irmão. Ele sabia que quanto mais cedo reservasse a passagem, mais barato seria, então ele reservou uma passagem para Los Angeles online alguns meses antes do grande dia. No avião,
Ezioni perguntou curiosamente ao passageiro sentado ao lado dele quanto ele pagou pela passagem. Quando ele soube que o passageiro comprou a passagem depois dele, o preço da passagem era mais barato que o dele.