Aprendizagem de precisão (Lei) Stanislas Dion Teoria Geral das Ciências Sociais, Acadêmico Zhejiang
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Marca
Xinhua Wenxuan
Editora
Zhejiang Education Press
Autor
(France) Stanislas Dion
Data de publicação
2023.03
Título
Precision Learning (Law) Stanislas Dion General Theory of Social Sciences, Academic Zhejiang Education Press
Foit
16 open.
Número do livro
9787572253300
Preço do livro
109.90
Marca
Xinhua Wenxuan
Editora
Zhejiang Education Press
Autor
(France) Stanislas Dion
Data de publicação
2023.03
Título
Precision Learning (Law) Stanislas Dion General Theory of Social Sciences, Academic Zhejiang Education Press
Foit
16 open.
Número do livro
9787572253300
Preço do livro
109.90
Marca
Xinhua Wenxuan
Editora
Zhejiang Education Press
Autor
(France) Stanislas Dion
Data de publicação
2023.03
Título
Precision Learning (Law) Stanislas Dion General Theory of Social Sciences, Academic Zhejiang Education Press
Foit
16 open.
Número do livro
9787572253300
Preço do livro
109.90
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autor:(Francês) Escrito por Stanislas Duhem e traduzido por Zhou Jiaxian e outros
Preço:109,9
Editor:Editora de Educação de Zhejiang
Data de publicação:01 de março de 2023
Páginas:328
Vinculativo:brochura
ISBN:9787572253300
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● Hoje, quando os seres humanos enfrentam desafios severos da inteligência artificial, ela fornece um método de aprendizagem que pode mais uma vez estimular o potencial humano. ● Com base nos quatro pilares principais da aprendizagem eficaz do cérebro humano, ela constrói a lógica subjacente para aplicações educacionais. ● Ela explica as vantagens únicas do cérebro humano em comparação com a inteligência artificial atual. Ela aponta a direção para a aprendizagem mútua e a evolução entre humanos e inteligência artificial, e fornece orientação de aplicação essencial para indústrias de conhecimento como educação, aprendizagem e medicina, bem como pesquisa de inteligência artificial. ● Uma tradução famosa. Zhou Jiaxian, vice-diretor do Instituto de Neurociência Educacional da East China Normal University e editor-chefe executivo do Journal of Educational Biology, liderou a tradução! ● Recomendado por mestres. Yang Xiongli, acadêmico da Academia Chinesa de Ciências, e Tang Xiaowei, acadêmico da Academia Chinesa de Ciências, escreveram o prefácio. Professor de Ciências Básicas na Universidade de Tsinghua e professor de primeira classe do Instituto de Pesquisa de Inteligência Artificial Zhiyuan de Pequim

目录

Prefácio 1 Construindo uma ponte entre a ciência do cérebro e a educação Prefácio 2 O cérebro humano tem uma extraordinária capacidade de aprendizagem Introdução O grande talento do cérebro humano: capacidade de aprendizagem Parte I O que é aprendizagem Capítulo 1 7 definições de aprendizagem Aprender é ajustar os parâmetros do modelo mental Aprender é explorar a explosão combinatória Aprender é minimizar erros Aprender é explorar várias possibilidades Aprender é uma função de recompensa otimizada Aprender limita o espaço de busca Aprender é projetar hipóteses a priori Capítulo 2 Por que a capacidade de aprendizagem do cérebro humano é mais forte do que a das atuais máquinas de inteligência artificial O que falta à inteligência artificial Aprender é raciocinar sobre a gramática do domínio Aprender é raciocinar como um cientista Parte II Como o cérebro humano aprende Capítulo 3 Conhecimento invisível do bebê Conceitos de objeto Sentido numérico Intuição sobre probabilidade Conhecimento sobre animais e pessoas Percepção facial Instinto de linguagem Capítulo 4 O nascimento do cérebro O cérebro do bebê é uma via de linguagem organizada Auto-organização do córtex A origem das diferenças individuais Capítulo 5 O papel da nutrição Descrição da memória Sinapses reais e memórias falsas A nutrição é o elemento central da aprendizagem As capacidades e limitações de plasticidade sináptica Qual é o período sensível A plasticidade sináptica deve ser ligada ou desligada Bucharest St. Capítulo 6 Reutilização do Cérebro Hipótese de Reutilização de Neurônios A matemática reutiliza circuitos neurais para estimativa A leitura reutiliza circuitos neurais para visão e fala Música, matemática e rostos Benefícios da estimulação ambiental rica Parte III Os Quatro Pilares Essenciais da Aprendizagem Capítulo 7 Atenção Conscientização: A Vigília do Cérebro Orientação: O Filtro do Cérebro Controle Executivo: O Painel de Controle do Cérebro Aprendendo a Prestar Atenção Atenção Conjunta Ensinar é prestar atenção ao conhecimento de outras pessoas Capítulo 8 Participação Ativa Organismos passivos não podem aprender Quanto mais profundo o processamento, melhor o aprendizado Descobrindo o fracasso dos métodos de ensino Curiosidade e como estimulá-la Querendo saber: A fonte da motivação Três maneiras pelas quais as escolas podem matar a curiosidade das crianças Capítulo 9 Feedback de Erro Surpresa: A força motriz por trás do aprendizado O cérebro está cheio de desinformação A dívida de erro não é uma punição As notas são um substituto pobre para a dívida de erro Automonitoramento A Regra de Ouro: Aprendizagem Espaçada Capítulo 10 A Consolidação Libera Recursos Cerebrais O papel fundamental do sono O cérebro adormecido repete a trajetória do dia anterior Descobertas durante o sono Sono, infância e escola Conclusão O "casamento" da educação e da neurociência Agradecimentos Notas Nota do tradutor

内容简介
Com o surgimento da inteligência artificial baseada em modelos supergrandes, como o ChatGPT, todos os tipos de conhecimento não estão apenas prontamente disponíveis, mas também comparáveis a especialistas gerais em termos de profissionalismo. Na história humana, provavelmente nunca houve uma necessidade tão urgente de redefinir o aprendizado como hoje.
"Precision Learning" rompe os limites da neurobiologia, ciência da computação e psicologia cognitiva, revela as regras naturais de aprendizagem do cérebro humano, explica as vantagens da capacidade de aprendizagem do cérebro humano em comparação com a inteligência artificial atual e propõe quatro pilares principais de aprendizagem eficiente. Dion usa experimentos e exemplos ricos e inovadores para explicar o conhecimento profundo e difícil da ciência cognitiva e cerebral de uma forma que o público possa entender. Ele traz orientação de aplicação essencial para os campos da inteligência artificial, educação e medicina, e fornece um método de aprendizagem que reestimula o potencial humano.
Se você é um educador ou pai, este livro o ajudará a chegar à raiz da natureza de aprendizagem do seu filho e a dominar as regras fundamentais para orientar a aprendizagem do seu filho. Se você é um aprendiz ao longo da vida, este livro o ajudará a entender a lógica subjacente da aprendizagem e a repensar a aprendizagem, para que você possa aprender melhor e melhorar sua eficiência de aprendizagem. Se você é um neurocientista cognitivo ou um praticante de inteligência artificial, você deve pegar este livro imediatamente.
作者简介
(Francês) Escrito por Stanislas Duhem e traduzido por Zhou Jiaxian e outros
Stanislas Dion ● Um dos neurocientistas cognitivos mais influentes do mundo, um líder no campo da pesquisa em ciência cerebral na Europa e uma figura de nível mestre no campo da ciência cerebral do mundo. ● Membro de seis academias de ciências, incluindo a Academia Nacional de Ciências dos EUA, a Academia Francesa de Ciências, a Academia Britânica, a Academia Europeia de Ciências e a Academia Nacional Belga de Ciências e Artes. Ele também é membro da Organização Europeia de Biologia Molecular, membro da Sociedade Filosófica Americana e presidente do Comitê de Ciências da Educação do Ministério da Educação Francês. ● Em 2014, ele e outros dois cientistas ganharam em conjunto o "Prêmio Cérebro", conhecido como "Prêmio Nobel em Neurociência". Este prêmio tem um alto status e grande peso no campo da ciência cerebral, demonstrando o talento extraordinário de Dion e sua grande influência no campo da neurociência. ● Mais de 400 artigos foram publicados em periódicos acadêmicos conhecidos, como Nature e Science, incluindo 70
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