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Conservação de água QGIS e aplicação de desastres conservação de água e energia elétrica Science Press
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Título
QGIS water conservancy and disaster application water conservancy and electric power Science Press
Autor
(French) Nicholas Baghdadi and others edited Chen Changlin and other translations
Editora
Science Press
Data de publicação
2020.11
Número do livro
9787030662262
Preço do livro
128.00
Título
QGIS water conservancy and disaster application water conservancy and electric power Science Press
Autor
(French) Nicholas Baghdadi and others edited Chen Changlin and other translations
Editora
Science Press
Data de publicação
2020.11
Número do livro
9787030662262
Preço do livro
128.00
Título
QGIS water conservancy and disaster application water conservancy and electric power Science Press
Autor
(French) Nicholas Baghdadi and others edited Chen Changlin and other translations
Editora
Science Press
Data de publicação
2020.11
Número do livro
9787030662262
Preço do livro
128.00
Detalhes do produto
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| Índice | |
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Prefácio do tradutor Prefácio 1 Monitoramento da profundidade das águas costeiras usando imagens de satélite multiespectrais de alta resolução espacial 1 1.1 Definição, contexto e finalidade 1 1.2 Descrição do método 2 1.2.1 Seleção e pré-processamento de imagens de satélite multiespectrais (MSI) 3 1.2.2 Correção do modelo de inversão da profundidade da água 5 1.2.3 Preparação e aplicação da máscara 6 1.2.4 Descrição característica da evolução das principais estruturas sedimentares 7 1.3 Aplicação Prática 7 1.3.1 Software e Dados 8 1.3.2 Extração e pré-processamento de regiões de interesse 10 1.3.3 Cálculo da profundidade da água 15 1.3.4 Preparação e aplicação da máscara 21 1.3.5 Descrição das características evolutivas das principais estruturas sedimentares submarinas 27 1.4 Referências 29 2 Aplicação do modelo integrado de profundidade de terreno e água no estudo da evolução de zonas húmidas costeiras: o exemplo da evolução do terreno e biológica na Zona Húmida de Ichkur (norte da Tunísia)30 2.1 Dinâmica das zonas húmidas costeiras30 2.2 Pântano de Ichikul30 2.3 Classificação orientada a objetos de modelos integrados de terreno-batimetria 32 2.3.1 Criar profundidade de terreno-água DTM 33 2.3.2 Processamento de imagem 36 2.3.3 Divisão 41 2.3.4 Classificação 42 2.3.5 Limitações do método 43 2.3.6 Exemplo de seção transversal topografia-profundidade da água relacionada à comunidade vegetal 43 2.3.7 Conclusão 45 2.4 Implementação do QGIS 45 2.4.1 Software e Dados 45 2.4.2 Cálculo da profundidade do terreno-água DTM 47 2.4.3 Pré-processamento de imagem 50 2.4.4 Divisão 56 2.4.5 Classificação 61 2.5 Referências 65 3 Análise de imagens de satélite para monitoramento hidrológico de reservatórios 66 3.1 Antecedentes 66 3.1.1 Questões científicas 66 3.1.2 Ambiente físico e humano 66 3.1.3 Importância dos recursos hídricos na Índia central66 3.2 Métodos e conjuntos de dados67 3.2.1 Método 67 3.2.2 Conjunto de dados 67 3.2.3 Preparando o conjunto de dados 69 3.3 Extração e quantificação da área do reservatório de Singur 70 3.3.1 Cálculo do Índice AWEI70 3.3.2 Construção de imagens raster binárias de terra e água 71 3.3.3 Vetorização de raster binário 73 3.3.4 Selecionando polígonos de água 73 3.3.5 Calcular a área da superfície da água do reservatório 74 3.4 Características da vegetação 75 3.4.1 Seleção de indicadores de estado da vegetação 76 3.4.2 Cálculo do SAVI 76 na área de estudo 3.4.3 Criação de uma máscara terra-água 77 3.4.4 Estatísticas do Índice de Superfície SAVI 77 3.5 Construindo um modelo QGIS para automatizar a cadeia de processamento 78 3.5.1 Configurações do modelo 79 3.5.2 Construção da cadeia de tratamento do reservatório de extração 80 3.6 Conclusão 88 3.7 Referências 89 4 Análise de rede QGIS e seleção de caminho 90 4.1 Visão geral 90 4.2 Conceitos básicos 90 4.2.1 Definição de Rede 90 4.2.2 Topologia de rede 91 4.2.3 Relação Topológica 92 4.2.4 Travessia de grafos: o caso do caminho mais curto (Dijkstra) 93 4.3 Exemplos de Construção e Análise de Redes Hidrológicas 93 4.4 Análise Temática 95 4.4.1 Visão geral 95 4.4.2 Dados de uso96 4.4.3 Verificação de consistência de rede 96 4.4.4 Roteamento 101 4.4.5 Corrigindo os pontos de observação para a rede 102 4.4.6 Classificação de rede 104 4.4.7 Descrição da estação de observação 105 4.4.8 Cálculo da distância entre pontos de observação 109 4.4.9 Cálculo do caminho a montante e da bacia hidrográfica 111 4.4.10 Caminho a jusante 113 4.4.11 Cálculo da área efetiva 116 4.5 Referências 119 5 Aplicação de malha poligonal bidimensional composta por elementos pseudo-convexos para representação de redes de drenagem em cidades e áreas adjacentes121 5.1 Antecedentes 121 5.1.1 Alvo 121 5.1.2 Obtendo entrada da camada GIS 123 5.1.3 Métodos para identificar unidades de resposta hidrológica malformadas e melhorar a qualidade da grade do modelo 124 5.2 Implementação do módulo TriangleQGIS e métodos básicos 127 5.2.1 Tecnologia de Aplicação 127 5.2.2 Métodos básicos 127 5.2.3 Estrutura dos plugins QGIS 129 5.2.4 Biblioteca Básica: MeshPy 129 5.2.5 Instalando o plug-in no sistema Windows 129 5.2.6 Instalando a máquina virtual, o plug-in QGIS e o Geo-PUMMA 133 5.3 Descrição do plug-in TriangleQGIS e do script Geo-PUMMA 140 5.3.1 Adicionando nós a polígonos estreitos 141 5.3.2 Triangulação usando o plugin TriangleQGIS 141 5.3.3 Decompondo elementos de triângulo 148 5.3.4 Efeitos da otimização da grade do modelo 151 5.4 Agradecimentos 151 5.5 Referências 152 6 Mapeamento da Seca 154 6.1 Antecedentes 154 6.2 Dados de satélite 155 6.2.1 Produtos MODIS 155 6.2.2 Mapa de cobertura do solo 155 6.3 Índice de seca com base em dados de satélite NDVI 155 6.4 Métodos 156 6.4.1 Pré-processamento de imagens MOD13Q1 157 6.4.2 Delimitação de áreas áridas157 6.4.3 Calcular as áreas agrícolas, urbanas e florestais afetadas pela seca157 6.5 Implementação do aplicativo QGIS 158 6.5.1 Baixar dados MODIS MOD13Q1 158 6.5.2 Pré-processamento de dados MODIS MOD13Q1 161 6.5.3 Cálculo do Índice VCI 162 6.5.4 Delimitação de áreas áridas165 6.5.5 Cálculo das áreas agrícolas, florestais e urbanas afetadas pela seca169 6.5.6 Visualização de resultados 171 6.6 Mapa da Seca 176 6.7 Referências 177 7 Aplicação do desenho de amostragem espacial com base em indicadores de paisagem na regulação de pragas: um estudo de caso da mosca do milheto em Bombe, Senegal178 7.1 Definição e contexto 178 7.2 Métodos de Amostragem Espacial 179 7.2.1 Quantificação de indicadores de paisagem 180 7.2.2 Desenvolvimento de um plano de amostragem 183 7.2.3 Saída dos pontos de amostragem selecionados para GPS 184 7.3 Aplicações práticas 185 7.3.1 Software e Dados 185 7.3.2 Cálculo de variáveis de paisagem 185 7.3.3 Projeto do esquema de amostragem 192 7.3.4 Integração de pontos de amostragem em dispositivos GPS 198 7.3.5 Métodos 200 7.4 Referências 200 8 Aplicação da equação RUSLE para construir modelo de desastre de erosão202 8.1 Definição e Contexto 202 8.2 RUSLE Modelo 202 8.2.1 Fatores climáticos: erosividade da precipitação R 204 8.2.2 Fatores topográficos: comprimento de declive e gradiente de declive 205 8.2.3 Tipo de solo e fator de cobertura do solo 206 8.2.4 Estimativa de perda de solo A 208 8.2.5 Limitações do método 209 8.3 Implementação do Modelo RUSLE 209 8.3.1 Software e Dados 209 8.3.2 Cálculo do Fator R 211 8.3.3 Cálculo do Fator LS 215 8.3.4 Preparando o Fator K 224 8.3.5 Criando o Fator C 225 8.3.6 Cálculo da perda de solo com base na equação RUSLE A 229 8.4 Referências 230 |
| breve introdução | |
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Gestão de recursos hídricos e prevenção de desastres são áreas importantes de aplicação do GIS. "QGIS Water and Disaster Applications" mostra como usar o QGIS para lidar com problemas de água e risco, incluindo o uso de imagens de satélite multiespectrais de alta resolução espacial para monitorar a profundidade da água costeira, topografia de pântanos costeiros e evolução biológica, análise de imagens de satélite de monitoramento hidrológico de reservatórios, análise de rede e seleção de caminho, extração de rede de drenagem urbana e circundante, mapeamento de seca, projeto de amostragem espacial baseado em paisagem para regulação de pragas e o uso da equação RUSLE para construir um modelo de desastre de erosão. "QGIS Water Conservancy and Disaster Applications" apresenta em detalhes a fonte de dados, o método e as etapas de operação do QGIS de cada caso de aplicação, fornecendo aos leitores ideias e métodos para usar o QGIS para resolver problemas de aplicação prática. Os leitores também podem obter dados e informações relevantes no site fornecido por "QGIS Water Conservancy and Disaster Applications". |
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