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Curso de experimentos de Big Data e inteligência artificial, ciência da computação da faculdade e escola secundária técnica, Imprensa da Universidade de Pequim
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Editora
Peking University Press
Autor
Jiang Yixue, plum and plum weaving
Data de publicação
2022.03
Título
Big data and artificial intelligence experiment course science computer of college and technical secondary sch...
Foit
16 Open
Número do livro
9787301328910
Preço do livro
30.00
Editora
Peking University Press
Autor
Jiang Yixue, plum and plum weaving
Data de publicação
2022.03
Título
Big data and artificial intelligence experiment course science computer of college and technical secondary sch...
Foit
16 Open
Número do livro
9787301328910
Preço do livro
30.00
Editora
Peking University Press
Autor
Jiang Yixue, plum and plum weaving
Data de publicação
2022.03
Título
Big data and artificial intelligence experiment course science computer of college and technical secondary sch...
Foit
16 Open
Número do livro
9787301328910
Preço do livro
30.00
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| Recomendação do Editor | |
| Este livro pode ser usado como livro-texto para estudantes de graduação em Big Data e Inteligência Artificial em faculdades e universidades. Também pode ser usado como referência para pesquisadores científicos e profissionais de engenharia e técnicos envolvidos nas áreas de Big Data e Inteligência Artificial. Também pode ser usado para autoestudo por leitores interessados na área. |
| Índice | |
|
●Parte I: Big Data Experimento 1.1 Instalação e configuração da máquina virtual Experimento 1.2 Instalação e operações básicas do Linux Experimento 1.3 Instalação e configuração do Hadoop Parte II: Inteligência Artificial Experimento 2.1 Noções básicas do TensorFlow Experimento 2.2 Aplicação TensorFlow Experimento 2.3 Construindo uma rede neural simples Experimento 2.4 Reconhecimento de escrita manual MNIST baseado em rede neural convolucional Experimento 2.5 Exemplo de reconhecimento facial Parte III: Python Experimento 3.1 Noções básicas de Python Experimento 3.2 Bibliotecas Python comuns Experimento 3.3 Coleta de Dados Experimento 3.4 Visualização de Dados Parte 4 Autoteste Conjunto de autoteste 1 Conjunto de autoteste 2 Conjunto de autoteste 3 Conjunto de autoteste 4 Conjunto 5 Autoteste apêndice Apêndice APython palavras reservadas Apêndice B Funções da biblioteca NumPy Apêndice Funções da biblioteca CMatplotlib Apêndice D Estrutura OpenCV Apêndice E: Exemplo de relatório de laboratório referências |
| breve introdução | |
| Este livro é um livro-texto experimental de apoio à disciplina "Big Data e Inteligência Artificial". Está dividido em quatro partes: a primeira parte é sobre Big Data, que se concentra no software relevante necessário para experimentos de Big Data; a segunda parte é sobre inteligência artificial, que projeta principalmente cinco experimentos convencionais a partir de redes neurais; a terceira parte é sobre Python, que apresenta principalmente a sintaxe básica da linguagem Python, as bibliotecas comuns do Python, a coleta e a visualização de dados; a quarta parte é composta por questões de autoteste. Este livro se esforça para permitir que os leitores compreendam profundamente o conhecimento e as aplicações relevantes de Big Data e Inteligência Artificial por meio de operações práticas. Este livro pode ser usado como livro-texto para cursos de graduação relacionados a Big Data e Inteligência Artificial em faculdades e universidades, e também pode ser usado como referência para pesquisadores científicos e engenheiros e técnicos envolvidos nas áreas de Big Data e Inteligência Artificial. Também pode ser usado para autoestudo por leitores interessados nesta área. |
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